近日，尧山实验室在高分子复合材料智能制造方向取得重要科研进展。实验室科研团队在国际学术期刊《Frontiers of Chemical Science and Engineering》发表题为Optimization and Integration of Polymer Composites Manufacturing Powered by Artificial Intelligence的研究论文，系统提出了人工智能驱动下高分子复合材料制造过程优化与一体化新范式，为复合材料高质量、低成本、智能化制造提供了新的理论与技术路径。

该研究聚焦高分子复合材料制造过程中工艺参数复杂、过程耦合度高、质量一致性难以精准控制等关键共性问题，引入机器学习与智能优化方法，构建了覆盖材料设计、工艺调控与性能预测的多维度智能模型，实现了制造过程的协同优化与集成决策。相关成果为突破传统复合材料制造依赖经验调参的瓶颈、提升制造效率与产品性能稳定性提供了有力支撑。

研究成果充分体现了尧山实验室在高分子材料加工成型与智能制造方向的系统布局和交叉融合优势，是实验室推进人工智能与新材料深度融合的重要阶段性成果。相关方法和技术路线在航空航天、新能源装备、先进结构材料等领域具有良好的推广应用前景。

原文链接：https://link.springer.com/article/10.1007/s11705-026-2637-7